我们经常提到一个观点：人工智能将带来社会生产力的激增，并对GDP产生通缩效应。从长期来看，技术革命的确会改善社会经济状况，但我们希望更深入地探讨当今生产力的本质是什么？它来自哪里？科技企业与非科技企业的生产力曲线有何不同？人工智能究竟会在哪些方面，以何种方式对这些生产力曲线产生最大影响？
本文摘编自光速全球合伙人Hemant Mohapatra撰写的《AI-The Last Employee?》一文。文章探讨了科技公司正在进行的大规模资本支出（CAPEX）将如何在实质上通过提升生产力实现社会的一次巨大的财富转移。此外，随着企业对AI的深入应用，企业的资产负债表将发生深刻变化。AI将逐步把企业的大量固定成本转变为可变成本，使利润表（P&L）更加灵活，从而提高企业对市场需求变化的适应能力和抗风险能力。
生产力=自动化+专业化
国家的生产力是其内部组织生产力的累积函数。人均GDP通常被视为衡量国家生产力的指标。从数学角度看，人均GDP的增长取决于GDP增长速度是否快于人口增长速度，或者人口减少是否快于GDP下降速度。虽然有些国家正面临人口下降的趋势，但我们更关注GDP增长本身。
关于光速光合推动GDP增长有两大独立的杠杆：
1、让更多的人口从事更高利润率的生产活动（即增加专业化程度）。
2、在相同的人口基础上，提高生产效率（即增加自动化程度）。
当一个国家同时提升专业化和自动化时，人均GDP增速最快。此外，没有足够的自动化，很难释放足够的资源来实现更高程度的专业化。正如我们将在后文中探讨的，这一逻辑同样适用于企业——专业化和自动化的提升直接决定了生产力的增长。
我们的直觉是，尽管企业的整体生产力会随着效率提升、流程优化和自动化而不断提高，但其边际生产力（Marginal Productivity）很可能不会同步增长。这背后主要有两个原因：
规模效应的影响
当企业扩张到100倍规模时，单个员工的影响力已经不可能与早期员工相提并论。
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